En este artículo analizaremos cómo los parques Disney utilizan principios científicos de psicología ambiental, neuroarquitectura y economía conductual para transformar al visitante en protagonista activo de una narrativa diseñada.
Este artículo desmonta el mito del experimento de la rana hervida y analiza cómo una metáfora científicamente débil se ha usado para explicar el cambio climático. A partir de ahí, examina la evidencia real del calentamiento global, las exageraciones alarmistas y el negacionismo, defendiendo una conversación climática rigurosa, crítica y basada en evidencia.
¿Percibimos la realidad tal como es o solo la interpretación que nuestro cerebro construye de ella? Este artículo explora, desde la neurociencia, la filosofía y la tecnología, hasta qué punto nuestra experiencia del mundo podría parecerse a una “Matrix”: una interfaz cerebral que filtra, predice y reconstruye la realidad que creemos ver.
En este artículo analizaremos con rigor por qué la luz influye mucho más de lo que creemos en nuestra salud física y mental y cómo puede aplicarse de forma inteligente tanto en la vivienda como en los espacios de trabajo. Hablaremos del concepto “Human Centric Lighting” y veremos de qué manera los sistemas de control y automatización, como los BMS, se convierten en soluciones prácticas, eficaces y sostenibles para vivir y trabajar en entornos más saludables.
Este artículo explora cómo los principios que utilizan los magos para dirigir la atención, gestionar las expectativas y diseñar decisiones aparentemente libres aparecen también en el baloncesto de élite y, sorprendentemente, en el liderazgo y la estrategia empresarial.
Este artículo sostiene una tesis ambiciosa pero defendible, la de que el arte urbano, diseñado bajo los principios de la neurociencia y la psicología ambiental, puede actuar como infraestructura invisible para la mejora de la resiliencia y de la salud mental en la ciudad contemporánea.
Este artículo aborda el cruce entre ciencia y aplicación par entender cómo las emociones sociales se construyen en el cerebro, cómo se expresan en nuestras relaciones y cómo podemos integrar ese conocimiento en el diseño de entornos físicos y sistemas tecnológicos.
Los sistemas de IA que aprenden de manera robusta incorporan de forma implícita principios constructivistas cognitivos y metacognitivos, aunque no se los nombre como tales. Este artículo propone una integración explícita entre las teorías psicológicas del aprendizaje humano y el diseño del aprendizaje en inteligencia artificial. Se incluye un informe completo.