Conceptos de física cuántica, computación cuántica y aplicaciones tecnológicas explicados de forma sencilla para comprender su impacto futuro.
Mi investigación publicada en Revista Criminalidad analiza un escenario todavía emergente: qué ocurre cuando la inteligencia artificial deja de ser solo una herramienta del delincuente y puede aprender estrategias potencialmente dañinas. Criminología, autonomía de la IA, responsabilidad jurídica y nuevos riesgos para España y América Latina.
Cómo la inteligencia artificial está transformando los ciberataques al explotar algo profundamente humano: nuestra atención, emociones y forma de decidir. A partir de una conferencia impartida en SUNAT, analizamos por qué los atacantes se parecen cada vez más a ilusionistas y qué podemos hacer para pensar y decidir mejor.
Un análisis sobre cómo la inteligencia artificial está transformando el cibercrimen, creando nuevas víctimas digitales mediante phishing, deepfakes, manipulación emocional y automatización del engaño. Un artículo sobre tecnología, criminología y percepción humana en la era de la simulación.
La convergencia tecnológica está transformando cómo pensamos, vivimos y evolucionamos. Basado en mi libro de 2021, este análisis muestra cómo IA, metaversos, biotecnología y neurotecnología ya están redefiniendo la realidad y por qué aún no entendemos sus consecuencias.
El artículo explora cómo la tecnología ha pasado de ser herramienta a entorno cognitivo, transformando atención, memoria e identidad. Basado en mi tesis de 2019 y estudios recientes, analiza el impacto real en el pensamiento humano y plantea el reto de diseñar conscientemente nuestra evolución mental.
Una exploración profunda sobre cómo el chismorreo estructura la realidad social y por qué, pese a su mala fama, podría ser una ventaja evolutiva que la inteligencia artificial aún no puede replicar.
¿Percibimos la realidad tal como es o solo la interpretación que nuestro cerebro construye de ella? Este artículo explora, desde la neurociencia, la filosofía y la tecnología, hasta qué punto nuestra experiencia del mundo podría parecerse a una “Matrix”: una interfaz cerebral que filtra, predice y reconstruye la realidad que creemos ver.
Los sistemas de IA que aprenden de manera robusta incorporan de forma implícita principios constructivistas cognitivos y metacognitivos, aunque no se los nombre como tales. Este artículo propone una integración explícita entre las teorías psicológicas del aprendizaje humano y el diseño del aprendizaje en inteligencia artificial. Se incluye un informe completo.