¿Percibimos la realidad tal como es o solo la interpretación que nuestro cerebro construye de ella? Este artículo explora, desde la neurociencia, la filosofía y la tecnología, hasta qué punto nuestra experiencia del mundo podría parecerse a una “Matrix”: una interfaz cerebral que filtra, predice y reconstruye la realidad que creemos ver.
Este artículo analiza por qué algunos economistas consideran que el impacto económico de la inteligencia artificial podría ser más limitado de lo que sugieren las narrativas tecnológicas. Examina evidencia empírica reciente y los factores clave para entender las limitaciones de la inteligencia artificial.
En este artículo analizaremos con rigor por qué la luz influye mucho más de lo que creemos en nuestra salud física y mental y cómo puede aplicarse de forma inteligente tanto en la vivienda como en los espacios de trabajo. Hablaremos del concepto “Human Centric Lighting” y veremos de qué manera los sistemas de control y automatización, como los BMS, se convierten en soluciones prácticas, eficaces y sostenibles para vivir y trabajar en entornos más saludables.
Este artículo aborda el cruce entre ciencia y aplicación par entender cómo las emociones sociales se construyen en el cerebro, cómo se expresan en nuestras relaciones y cómo podemos integrar ese conocimiento en el diseño de entornos físicos y sistemas tecnológicos.
Este artículo no pretende señalar culpables individuales ni ofrecer consuelo moral. No busca héroes, ni villanos. Busca entender por qué una sociedad, aparentemente más informada que nunca, toma decisiones cada vez más estúpidas y por qué esas decisiones ahora tienen un alcance capaz de afectar a la continuidad de la propia especie.
Los sistemas de IA que aprenden de manera robusta incorporan de forma implícita principios constructivistas cognitivos y metacognitivos, aunque no se los nombre como tales. Este artículo propone una integración explícita entre las teorías psicológicas del aprendizaje humano y el diseño del aprendizaje en inteligencia artificial. Se incluye un informe completo.
Este artículo es un ensayo crítico sobre el miedo recurrente a la innovación tecnológica. A través de cinco décadas de historia, desmonta profecías fallidas, gurús del desastre y pánicos morales para mostrar que el verdadero problema nunca fue la tecnología, sino cómo decidimos usarla, regularla y temerla. Todo ello sin restar importancia a los riesgos derivados por el uso de la tecnología.
La inteligencia artificial no piensa, calcula. Este artículo analiza, desde la ciencia y la experiencia cotidiana, por qué la IA carece de mundo, cuerpo e intención, y qué riesgos asumimos cuando confundimos fluidez con comprensión y delegamos el juicio humano en sistemas que no entienden lo que hacen.