El IoT está convirtiendo el baloncesto en un sistema medible, automatizable y rentable. Desde el rendimiento del jugador hasta el fan engagement y la gestión del pabellón, el dato deja de ser análisis y pasa a ser decisión. Un nuevo mercado tecnológico está emergiendo alrededor del juego.
Una exploración profunda sobre cómo el chismorreo estructura la realidad social y por qué, pese a su mala fama, podría ser una ventaja evolutiva que la inteligencia artificial aún no puede replicar.
¿Percibimos la realidad tal como es o solo la interpretación que nuestro cerebro construye de ella? Este artículo explora, desde la neurociencia, la filosofía y la tecnología, hasta qué punto nuestra experiencia del mundo podría parecerse a una “Matrix”: una interfaz cerebral que filtra, predice y reconstruye la realidad que creemos ver.
Este artículo analiza por qué algunos economistas consideran que el impacto económico de la inteligencia artificial podría ser más limitado de lo que sugieren las narrativas tecnológicas. Examina evidencia empírica reciente y los factores clave para entender las limitaciones de la inteligencia artificial.
En este artículo analizaremos con rigor por qué la luz influye mucho más de lo que creemos en nuestra salud física y mental y cómo puede aplicarse de forma inteligente tanto en la vivienda como en los espacios de trabajo. Hablaremos del concepto “Human Centric Lighting” y veremos de qué manera los sistemas de control y automatización, como los BMS, se convierten en soluciones prácticas, eficaces y sostenibles para vivir y trabajar en entornos más saludables.
Este artículo aborda el cruce entre ciencia y aplicación par entender cómo las emociones sociales se construyen en el cerebro, cómo se expresan en nuestras relaciones y cómo podemos integrar ese conocimiento en el diseño de entornos físicos y sistemas tecnológicos.
Este artículo no pretende señalar culpables individuales ni ofrecer consuelo moral. No busca héroes, ni villanos. Busca entender por qué una sociedad, aparentemente más informada que nunca, toma decisiones cada vez más estúpidas y por qué esas decisiones ahora tienen un alcance capaz de afectar a la continuidad de la propia especie.
Los sistemas de IA que aprenden de manera robusta incorporan de forma implícita principios constructivistas cognitivos y metacognitivos, aunque no se los nombre como tales. Este artículo propone una integración explícita entre las teorías psicológicas del aprendizaje humano y el diseño del aprendizaje en inteligencia artificial. Se incluye un informe completo.