La Industria 4.0 está transformando fábricas, empresas y ciudades mediante la digitalización, la automatización, la inteligencia artificial y el Internet de las Cosas. Analizamos tecnologías, tendencias y casos reales de innovación industrial.
Los sistemas de IA que aprenden de manera robusta incorporan de forma implícita principios constructivistas cognitivos y metacognitivos, aunque no se los nombre como tales. Este artículo propone una integración explícita entre las teorías psicológicas del aprendizaje humano y el diseño del aprendizaje en inteligencia artificial. Se incluye un informe completo.
Este artículo es un ensayo crítico sobre el miedo recurrente a la innovación tecnológica. A través de cinco décadas de historia, desmonta profecías fallidas, gurús del desastre y pánicos morales para mostrar que el verdadero problema nunca fue la tecnología, sino cómo decidimos usarla, regularla y temerla. Todo ello sin restar importancia a los riesgos derivados por el uso de la tecnología.
La inteligencia artificial no piensa, calcula. Este artículo analiza, desde la ciencia y la experiencia cotidiana, por qué la IA carece de mundo, cuerpo e intención, y qué riesgos asumimos cuando confundimos fluidez con comprensión y delegamos el juicio humano en sistemas que no entienden lo que hacen.
Este artículo es una crítica contundente al mito del “robot albañil” y al tecnosolucionismo vacío en la construcción, que desmonta la fantasía tecnológica y señala el verdadero problema del sector con falta de profesionales, procesos inmaduros y falta de respeto por la realidad de la obra.
Este artículo ofrece una lectura crítica y de opinión fundamentada sobre las propuestas del Informe de Riesgos Globales 2026 del WEF, evaluando no solo su diagnóstico de riesgos sino sus limitaciones metodológicas, sus supuestos subyacentes y las implicaciones éticas y políticas de aceptar su narrativa dominante.
Este artículo analiza de manera rigurosa si una IA puede desarrollar patrones adictivos funcionales, cuáles son sus mecanismos, en qué tipos se puede clasificar, qué consecuencias prácticas tendría y cuáles son las estrategias actuales de prevención desde la IA segura.
Estamos, por tanto, ante un “nodo de inflexión sociotécnico”. La AGI puede convertirse en la herramienta más poderosa para el progreso humano o en el mayor riesgo de fragmentación, desigualdad y colapso.
Este artículo presenta el resumen de la investigación llevada a cabo sobre cómo se manifiesta la mentira en los entornos digitales y las metodologías científicas utilizadas para su detección, con un énfasis en la lingüística computacional, la inteligencia artificial y el análisis psicométrico de la comunicación digital. Al final del artículo se dispone del informe completo.