Este artículo no pretende señalar culpables individuales ni ofrecer consuelo moral. No busca héroes, ni villanos. Busca entender por qué una sociedad, aparentemente más informada que nunca, toma decisiones cada vez más estúpidas y por qué esas decisiones ahora tienen un alcance capaz de afectar a la continuidad de la propia especie.
Este artículo defiende que el deporte formativo es uno de los mayores laboratorios de liderazgo, resiliencia y toma de decisiones, pero que la sociedad, la educación y la empresa lo desaprovechan. No falla el deporte, falla su diseño, su traducción y su visión cortoplacista.
Los sistemas de IA que aprenden de manera robusta incorporan de forma implícita principios constructivistas cognitivos y metacognitivos, aunque no se los nombre como tales. Este artículo propone una integración explícita entre las teorías psicológicas del aprendizaje humano y el diseño del aprendizaje en inteligencia artificial. Se incluye un informe completo.
Este artículo analiza qué ocurre en el cerebro cuando el entorno espera menos de lo que vales realmente, cómo se construye la autoconfianza sin validación inmediata y por qué este proceso es tan reconocible hoy en organizaciones donde el talento no siempre coincide con el molde cultural dominante.
Este artículo es un ensayo crítico sobre el miedo recurrente a la innovación tecnológica. A través de cinco décadas de historia, desmonta profecías fallidas, gurús del desastre y pánicos morales para mostrar que el verdadero problema nunca fue la tecnología, sino cómo decidimos usarla, regularla y temerla. Todo ello sin restar importancia a los riesgos derivados por el uso de la tecnología.
Este artículo analiza cómo distintos árbitros de baloncesto han aprendido a combatir la soledad y la presión, qué ocurre en su cerebro cuando el entorno se vuelve hostil y por qué su experiencia es un modelo extraordinariamente útil para profesionales como auditores, directores de proyectos o responsables de cumplimiento normativo.
La inteligencia artificial no piensa, calcula. Este artículo analiza, desde la ciencia y la experiencia cotidiana, por qué la IA carece de mundo, cuerpo e intención, y qué riesgos asumimos cuando confundimos fluidez con comprensión y delegamos el juicio humano en sistemas que no entienden lo que hacen.
Este artículo no trata de acumular métricas, trata de algo más incómodo, el preguntarnos si estamos midiendo realmente el juego o si estamos midiendo una traducción simplificada del baloncesto y tratándola como si fuera la verdad completa. Al final de este artículo se puede descargar el informe completo.