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Neurocomputación. Entendiendo la mente y avanzando en la IA mediante la combinación de neurociencia y computación

La neurocomputación, también conocida como computación neuromórfico, es una disciplina interdisciplinaria que combina la neurociencia, la ingeniería y la informática para diseñar y desarrollar sistemas de procesamiento de información inspirados en el funcionamiento del cerebro humano. Utiliza modelos neuronales para emular la estructura y el comportamiento del sistema nervioso y las redes neuronales del cerebro. Estos sistemas utilizan redes neuronales artificiales altamente especializadas y paralelamente distribuidas para realizar tareas complejas de manera eficiente y escalable.
La neurocomputación se diferencia de la computación clásica en que los sistemas neuromórficos pueden aprender, adaptarse y mejorar continuamente su desempeño, imitando así la plasticidad cerebral. Se inspira en el funcionamiento del cerebro humano para desarrollar sistemas informáticos altamente eficientes y adaptativos. El objetivo principal de la neurocomputación es diseñar sistemas que puedan procesar y aprender información de manera similar a como lo hace el cerebro humano.
La neurocomputación contribuye al desarrollo en diversos ámbitos teóricos destinadas a lograr una mayor comprensión de las redes neuronales y los sistemas de aprendizaje, incluidas, entre otras, arquitecturas, métodos de aprendizaje, análisis de la dinámica de redes, teorías del aprendizaje, autoorganización, modelado de redes neuronales biológicas, transformaciones sensoriomotoras e interdisciplinarias. temas con inteligencia artificial, vida artificial, ciencia cognitiva, teoría del aprendizaje computacional, lógica difusa, algoritmos genéticos, teoría de la información, aprendizaje automático, neurobiología y reconocimiento de patrones.
La neurocomputación cubre aspectos prácticos con contribuciones sobre avances en entornos de desarrollo de hardware y software para neurocomputación, incluyendo, entornos de software de simulación, arquitecturas de hardware de emulación, modelos de computación concurrente, neurocomputadoras y neurochips (digitales, analógicos, ópticos y biodispositivos).
La neurocomputación tiene aplicación en diferentes campos, incluidos, entre otros, procesamiento de señales, procesamiento de voz, procesamiento de imágenes, visión por computadora, control, robótica, optimización, programación, asignación de recursos y previsión financiera.

Multiversos Digitales. La tecnología como palanca evolutiva

Multiversos Digitales

El desarrollo de la humanidad siempre ha ido acompañado y apoyado de avances en ciencia y tecnología. Hasta hoy, hemos vivido historias en las que la tecnología y la ciencia han marcado cambios sociales e, incluso, superaron a la imaginación de la mayoría.

Sin embargo, la ciencia y la tecnología han alcanzado tal nivel de avance que solo unos pocos son capaces de aprovechar su potencial.

Durante los últimos años he tratado de recopilar aquellos avances que me han llamado la atención y han despertado en mí la curiosidad y la imaginación para tratar de vislumbrar qué podrían dar de sí si fuéramos capaces de incorporarlos a nuestra realidad cotidiana.

Y lo demás es silencio Vol 3

«Y lo demás es silencio» es la antología de poesía hispanoamericana contemporánea. En este tercer volumen encontramos un vibrante compendio que celebra la voz y la visión de los autores emergentes más destacados del mundo hispanohablante. Con una cuidada selección de poetas que exploran tanto los rincones íntimos como los temas universales de la experiencia humana, esta edición representa lo mejor del verso libre en la poesía actual. Cada poema es un testimonio de los desafíos, las bellezas y las contradicciones que atraviesan nuestra época, una ventana a las inquietudes, sueños y pasiones de una nueva generación de poetas que, con libertad y originalidad, han transformado la poesía en un terreno de exploración y resistencia.

Smart City. Hacia la gestión inteligente

El desarrollo de la economía mundial ha llegado a un punto en el que se hace necesario un replanteamiento profundo, no solo de las formas productivas de las empresas o de la misma concepción de las líneas de negocio, sino también de los modelos de gestión de las ciudades.

El crecimiento y la evolución de sus necesidades, ha obligado a las ciudades a aplicar diferentes soluciones de gestión de sus recursos, pero normalmente de forma individual y no coordinadas. El concepto Smart City nace como idea global de la gestión de los recursos de una ciudad dirigidos a mejorar la calidad de vida de los ciudadanos.

En este libro se ha tomando como punto de partida un modelo de Smart City en torno a seis características: Economía,Gestión de gobierno, Ciudadanía, Entorno, Calidad de vida y Movilidad. A partir de este modelo se han desarrollado unos objetivos que se han agrupado en una serie de servicios, para los que se han descrito las principales tecnologías que disponemos en la actualidad, destacando la aportación de las TIC y NTIC.

Obteniendo una serie de plataformas de servicios, que se deben integrar y conectar entre sí, facilitando que el ciudadano forme parte activa del proceso de gestión de su ciudad. Finalmente, se analiza el grado de implantación del modelo Smart City a nivel mundial a través de casos prácticos y de las experiencias de algunas ciudades.