El Internet de las Cosas en el baloncesto

Este informe analiza en profundidad cómo el Internet de las Cosas (IoT) está transformando el baloncesto desde una perspectiva estructural, tecnológica y de mercado. Lejos de abordar el IoT como una suma de dispositivos o métricas, el documento plantea una visión sistémica: el baloncesto como un entorno ciberfísico donde datos, decisiones y acciones están conectados en tiempo real.

El estudio explora tres grandes áreas de impacto. En primer lugar, el rendimiento deportivo, donde tecnologías como el tracking óptico, los wearables y la analítica avanzada permiten pasar de la observación del juego a su modelización precisa, reduciendo incertidumbre en la toma de decisiones y abriendo la puerta a enfoques como la medicina de precisión aplicada al deporte. En segundo lugar, la operación del pabellón, entendido como una infraestructura inteligente donde sistemas de energía, climatización, accesos y gestión de flujos pueden optimizarse mediante datos, generando eficiencias operativas y mejoras en la experiencia del usuario. En tercer lugar, la dimensión económica, donde el dato se convierte en un activo capaz de generar nuevos ingresos a través del fan engagement, productos digitales y métricas como el ARPU digital.

El informe también aborda uno de los principales retos del sector: la falta de estándares. Sin interoperabilidad ni modelos de datos comunes, el mercado corre el riesgo de fragmentarse en soluciones aisladas sin capacidad de escalar. Por ello, se propone una arquitectura basada en referencias consolidadas como MQTT, OPC UA, KNX, BACnet y marcos de seguridad como NIST, que permiten construir un ecosistema robusto, seguro y global.

Finalmente, el documento define un roadmap en tres fases que va desde soluciones con retorno inmediato hasta la creación de un estándar global del baloncesto instrumentado, posicionando al sector como una nueva industria tecnológica con alto potencial de crecimiento.

Neurocomputación. Entendiendo la mente y avanzando en la IA mediante la combinación de neurociencia y computación

La neurocomputación, también conocida como computación neuromórfico, es una disciplina interdisciplinaria que combina la neurociencia, la ingeniería y la informática para diseñar y desarrollar sistemas de procesamiento de información inspirados en el funcionamiento del cerebro humano. Utiliza modelos neuronales para emular la estructura y el comportamiento del sistema nervioso y las redes neuronales del cerebro. Estos sistemas utilizan redes neuronales artificiales altamente especializadas y paralelamente distribuidas para realizar tareas complejas de manera eficiente y escalable.
La neurocomputación se diferencia de la computación clásica en que los sistemas neuromórficos pueden aprender, adaptarse y mejorar continuamente su desempeño, imitando así la plasticidad cerebral. Se inspira en el funcionamiento del cerebro humano para desarrollar sistemas informáticos altamente eficientes y adaptativos. El objetivo principal de la neurocomputación es diseñar sistemas que puedan procesar y aprender información de manera similar a como lo hace el cerebro humano.
La neurocomputación contribuye al desarrollo en diversos ámbitos teóricos destinadas a lograr una mayor comprensión de las redes neuronales y los sistemas de aprendizaje, incluidas, entre otras, arquitecturas, métodos de aprendizaje, análisis de la dinámica de redes, teorías del aprendizaje, autoorganización, modelado de redes neuronales biológicas, transformaciones sensoriomotoras e interdisciplinarias. temas con inteligencia artificial, vida artificial, ciencia cognitiva, teoría del aprendizaje computacional, lógica difusa, algoritmos genéticos, teoría de la información, aprendizaje automático, neurobiología y reconocimiento de patrones.
La neurocomputación cubre aspectos prácticos con contribuciones sobre avances en entornos de desarrollo de hardware y software para neurocomputación, incluyendo, entornos de software de simulación, arquitecturas de hardware de emulación, modelos de computación concurrente, neurocomputadoras y neurochips (digitales, analógicos, ópticos y biodispositivos).
La neurocomputación tiene aplicación en diferentes campos, incluidos, entre otros, procesamiento de señales, procesamiento de voz, procesamiento de imágenes, visión por computadora, control, robótica, optimización, programación, asignación de recursos y previsión financiera.

Informe #4: La ciudad de los 5 millones

El Informe #4 analiza cómo las ciudades de cinco millones de habitantes enfrentan los retos contemporáneos y plantea alternativas a los modelos tradicionales de gobernanza y planificación territorial. El objetivo es ofrecer una perspectiva colaborativa y transversal que impulse la innovación y la mejora continua en la gestión urbana.

Estudio realizado para Know Urban Net